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中国智慧矿山市场规模达6000亿元,煤矿领域智慧矿山建设较快

2023-04-21 16:1621160



一、国内煤炭领域智慧矿山建设优势明显

随着我国国民经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段,煤炭的需求增速放缓、产能过剩以及煤炭工业结构性调整等问题凸显,智慧矿山的智能生产模式和轻资产运营方式将成为传统矿山行业的突破口。

智慧矿山的智能生产模式和轻资产运营方式


根据观研报告网发布的《中国智慧矿山行业发展现状研究与投资前景预测报告(2023-2030年)》显示,智慧矿山是指以地质勘探、煤矿开采、机械电气、安全管理、加工利用等学科专业知识为基础,充分运用云计算、大数据、物联网、工业互联网、人工智能、区块链、虚拟现实和增强现实等先进信息技术结合起来,实现矿山生产流程的智能化决策和管理的过程。

智慧矿上平台构架分析


煤炭工业是国民经济发展的重要基础产业,是关系国计民生的基础产业,我国经济将持续保持健康稳定发展,能源需求保持稳定增长,煤炭作为我国兜底保障能源的地位和作用很难改变。2021 年全国原煤产量 41.3 亿吨、同比增长 5.7%,煤炭消费量占全国能源消费总量的 56.0%。


我国煤矿数量从2016年的8960处降至2020年的4700处,截至2021年底,全国煤矿数量减少至4500处以内。预计到“十四五”末,国内煤炭产量控制在41亿吨左右,并将建成智能化生产煤矿数量1000处以上。


目前,煤炭作为我国的主体能源,是保障国家经济发展的重要矿产资源。近年来,随着信息化技术的快速发展,云计算、大数据、人工智能、物联网、虚拟现实、三维可视化和智能采矿等领域的理论方法和先进技术已经开始逐步应用于煤矿行业,为数字化矿山转向智能化矿山提供了理论支撑和技术支持。将智能化理论方法及相关技术与煤矿行业传统技术装备、管理方式和网络建设等方面相结合,已成为煤炭行业越来越重要的发展趋势和研究热点。

二、绿色管理、无人驾驶和信息通讯等技术在智慧矿山建设中发展较快

智慧矿山重点研究领域包含基础支撑系统、生产辅助系统、穿爆系统、采装系统、运输系统、排土系统、地面生产系统、综合管理系统八个方向。其中,细分绿色管理、无人驾驶和信息通讯技术是智慧矿山的重点研究领域。

智慧矿山主要研究领域



智慧矿山主要研究领域中排名前3的领域为绿色管理(占比6.11%)、无人驾驶(占比6.09%)、信息通讯(占比6.02%),具体如下:


(一)绿色管理

绿色管理的细分领域包含粉尘智慧化管控、疏干水再利用、生态治理等方面,政府与相关企业对粉尘的管理较为重视,而智慧煤矿绿色管理未来将进一步实现矿山粉尘、有毒有害物质的全方位在线监测和综合治理。


(二)无人驾驶

无人驾驶的细分领域包含无人驾驶系统、精确定位技术、跟驰避障建模、车辆控制决策等方面。目前国际上针对无人驾驶技术侧重于公路上和飞机上的应用研究,国内,中国煤炭工业协会发布了多项关于无人驾驶的团体标准制定计划,例如《露天矿无人驾驶运输系统技术规范第1部分:总则》《露天矿无人驾驶运输系统技术规范第2部分:无人驾驶矿车技术要求》等,因此智慧矿上中无人驾驶相关技术研发较为突出。


(三)信息通讯

信息通讯的细分领域包含矿井工业以太网、煤矿无线网络、通信系统、5G通信网络、信息安全等方面。对智慧矿山而言,5G网络可解决网络传输信息延时大、丢包多、成本高等问题,让矿山的远程操作、无人驾驶、无人机巡检视频传输实现真正的实时传输,更好地实现智慧矿山建设和开采目标。随着5G 等通信技术、工业互联网和物联网的深入应用,智慧矿山各系统之间网络数据的无障碍传输及获取能力。


三、智慧矿山软件和服务市场呈现快速增长的态势

智慧矿山行业市场主要包括硬件、软件、服务三大市场,其中硬件市场占整体市场的35.7%,软件市场占整体市场的30.3%,服务市场占整体市场的32.0%。


(一)矿山硬件

如智能工作面开采、精准人员定位、智能矿山机器人和无人机、井下激光或街景等技术等,这些技术会大幅度提高企业生产效率。2022年智慧矿山硬件市场规模为1157亿元,具体如下:


(二)矿山软件

基于物联网和云平台的技术框架,能提高软件系统开发和使用效率,涌现出更多优秀的智能化软件系统,提高数据共享和服务能力,提升生产管理效率,减少管理层级,实现企业管理的扁平化。2022年上半年智慧矿山软件市场规模为994亿元,具体如下:


(三)智能化服务

充分利用企业内部大数据和互联网大数据,进行综合分析和数据挖掘,对传统的业务进行创新或者变革,将提高安全生产决策支持水平,达到智慧的生产态。2022年上半年智慧矿山服务市场规模为1021亿元,具体如下:


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